High Blood Pressure in Children and Adolescents: Current Perspectives and Strategies to Improve Future Kidney and Cardiovascular Health
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is one of the most common causes of preventable death worldwide. The prevalence of pediatric hypertension has increased significantly in recent decades. The cause of this is likely multifactorial, related to increasing childhood obesity, high dietary sodium intake, sedentary lifestyles, perinatal factors, familial aggregation, socioeconomic factors, and ethnic blood pressure (BP) differences. Pediatric hypertension represents a major public health threat. Uncontrolled pediatric hypertension is associated with subclinical cardiovascular disease and adult-onset hypertension. In children with chronic kidney disease (CKD), hypertension is also a strong risk factor for progression to kidney failure. Despite these risks, current rates of pediatric BP screening, hypertension detection, treatment, and control remain suboptimal. Contributing to these shortcomings are the challenges of accurately measuring pediatric BP, limited access to validated pediatric equipment and hypertension specialists, complex interpretation of pediatric BP measurements, problematic normative BP data, and conflicting society guidelines for pediatric hypertension. To date, limited pediatric hypertension research has been conducted to help address these challenges. However, there are several promising signs in the field of pediatric hypertension. There is greater attention being drawn on the cardiovascular risks of pediatric hypertension, more emphasis on the need for childhood BP screening and management, new public health initiatives being implemented, and increasing research interest and funding. This article summarizes what is currently known about pediatric hypertension, the existing knowledge-practice gaps, and ongoing research aimed at improving future kidney and cardiovascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».