Transoral robotic surgery for the identification of unknown primary head and neck squamous cell carcinomas: Its effect on the wait and the weight
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neck carcinoma of unknown primary (CUP) is a frequent scenario. Transoral robotic mucosectomies (TORM) of pharynx have increased rate of primary identification, but come with cost of treatment delay. METHODS: We reviewed patients who underwent CUP protocol from 2014 to 2020. Patients with cervical nodes carcinoma and failure to localize a primary source were classified as CUP. We determined primary identification rate and postoperative complications. RESULTS: We included 65 patients underwent TORM. Surgical approach consisted of lingual and/or palatine tonsillectomies. The primary detection rate was 49.2%. Average weight reduction was 2.5 ± 4.3 kg. The average number of days from consultation to definitive treatment was 52.2 ± 18.3. CONCLUSION: A systematic approach to patients with CUP showed a promising primary identification rate compared to panendoscopy alone. TORM carries a small risk of complications. The benefits of primary identification must be weighed with the morbidity and delay to definitive treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».