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Enregistrement W4214714494 · doi:10.14447/jnmes.v24i3.a05

Sol-gel Synthesis and Characterization of MgCO3 – Al2O3 Composite Solid Electrolytes

2021· article· en· W4214714494 sur OpenAlexvenueno aff
Mazdida Sulaiman, M. F. Z. Kadir, Azrulnizam Mat

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Malaya
Mots-clésCrystallinityThermogravimetric analysisDifferential scanning calorimetryMaterials scienceScanning electron microscopeComposite numberConductivityFourier transform infrared spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)ElectrolyteComposite materialChemical engineeringChemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite solid electrolytes in the system (1-x)MgCO3 – xAl2O3 with x = 0.1 - 0.9 were synthesized by a sol-gel method and analyzed by X-ray diffraction, differential scanning calorimetry, thermogravimetric analysis, scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray, Fourier transform infrared spectroscopy and alternating current impedance spectroscopy for the determination of the phases and crystallinity, thermal stability, surface morphology, elemental composition, chemical bonding and conductivity, respectively. The composites show that, the crystallinity of the composites decreases as the amount of Al2O3 increase which could lead to higher conductivity. The thermal decomposition studies also indicate that the melting and/or decomposition of the composites occur at lower temperature than the pure MgCO3 which normally take place at 350 oC. The composite with the ratio of x = 0.9 give the highest conductivity value in order of 10-4 S.cm-1 as compared to other ratio due to effective transfer of charge carriers in addition to the formation of MgO-Mg2+ species at the interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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