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Enregistrement W4214714633 · doi:10.3390/nu14051036

The Clinical, Microbiological, and Immunological Effects of Probiotic Supplementation on Prevention and Treatment of Periodontal Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4214714633 sur OpenAlexafffund
Zohre Gheisary, Razi Mahmood, Aparna Harri shivanantham, Juxin Liu, Jessica Lieffers, Pétros Papagerakis, Silvana Papagerakis

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineMeta-analysisStrictly standardized mean differenceProbioticInternal medicineBleeding on probingRandomized controlled trialClinical trialPeriodontitisDentistryMEDLINEGingivitisGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1) Background: Periodontal diseases are a global health concern. They are multi-stage, progressive inflammatory diseases triggered by the inflammation of the gums in response to periodontopathogens and may lead to the destruction of tooth-supporting structures, tooth loss, and systemic health problems. This systematic review and meta-analysis evaluated the effects of probiotic supplementation on the prevention and treatment of periodontal disease based on the assessment of clinical, microbiological, and immunological outcomes. (2) Methods: This study was registered under PROSPERO (CRD42021249120). Six databases were searched: PubMed, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Web of Science, and Dentistry and Oral Science Source. The meta-analysis assessed the effects of probiotic supplementation on the prevention and treatment of periodontal diseases and reported them using Hedge’s g standardized mean difference (SMD). (3) Results: Of the 1883 articles initially identified, 64 randomized clinical trials were included in this study. The results of this meta-analysis indicated statistically significant improvements after probiotic supplementation in the majority of the clinical outcomes in periodontal disease patients, including the plaque index (SMD = 0.557, 95% CI: 0.228, 0.885), gingival index, SMD = 0.920, 95% CI: 0.426, 1.414), probing pocket depth (SMD = 0.578, 95% CI: 0.365, 0.790), clinical attachment level (SMD = 0.413, 95% CI: 0.262, 0.563), bleeding on probing (SMD = 0.841, 95% CI: 0.479, 1.20), gingival crevicular fluid volume (SMD = 0.568, 95% CI: 0.235, 0.902), reduction in the subgingival periodontopathogen count of P. gingivalis (SMD = 0.402, 95% CI: 0.120, 0.685), F. nucleatum (SMD = 0.392, 95% CI: 0.127, 0.658), and T. forsythia (SMD = 0.341, 95% CI: 0.050, 0.633), and immunological markers MMP-8 (SMD = 0.819, 95% CI: 0.417, 1.221) and IL-6 (SMD = 0.361, 95% CI: 0.079, 0.644). (4) Conclusions: The results of this study suggest that probiotic supplementation improves clinical parameters, and reduces the periodontopathogen load and pro-inflammatory markers in periodontal disease patients. However, we were unable to assess the preventive role of probiotic supplementation due to the paucity of studies. Further clinical studies are needed to determine the efficacy of probiotic supplementation in the prevention of periodontal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,032
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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