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Enregistrement W4214715781 · doi:10.1002/cptc.202100053

Singlet Fission

2021· article· en· W4214715781 sur OpenAlexaffabout
Rik R. Tykwinski, Dirk M. Guldi

Notice bibliographique

RevueChemPhotoChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSinglet fissionSinglet stateSolar energyNanotechnologyEnergy transformationFissionPhotovoltaic systemPhotonPhotovoltaicsPhotoexcitationComputer sciencePhysicsChemistryMaterials scienceNuclear physicsOpticsEngineeringElectrical engineeringQuantum mechanicsNeutron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no doubt that solar energy will play an increasingly key role in the future of humankind.The ability to harvest, store, and utilize energy from the sun, however, poses a number of significant challenges that need to be met and overcome to efficiently exploit this resource.The past decades have seen significant efforts in the development of new materials, improved solar cell design, and increased device efficiencies.Organic photovoltaic solar cells (OPVs) have the potential to make a crucial contribution to our energy future through, for example, the possibility of low-cost device formation and the use of earth abundant elements.Realizing the potential of OPVs, however, requires that both the efficiencies and long-term stabilities be increased.This special collection in ChemPhotoChem describes a variety of approaches toward using singlet fission as a basis for an improved scheme of solar energy capture and conversion.These articles and a minireview provide exciting insight into new molecules, theoretical analyses, and mechanistic schemes at the forefront of research efforts to harness the potential of singlet fission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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