Elevated social anxiety symptoms across childhood and adolescence predict adult mental disorders and cannabis use
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We assessed the heterogeneous development of self-reported social anxiety symptoms across childhood and adolescence (ages 10 to 18; N = 701) and examined whether these groups predicted clinically derived diagnoses of social anxiety disorder (SAD), generalized anxiety disorder (GAD), depressive episodes, panic disorder (PD), agoraphobia, obsessive compulsive disorder (OCD), and substance use in adulthood (ages 19 to 22). RESULTS: Three distinct social anxiety symptom trajectories were found: a high increasing group (15.5%), a moderate group (37.3%), and a low group (47.2%). The high increasing and moderate trajectory groups were differentiated from the low trajectory group on the adult mental disorders examined: SAD (high OR = 15.74; moderate OR = 11.72), GAD (high OR = 13.08; moderate OR = 8.98), depressive episode (high OR = 19.75), PD (high OR = 8.43; moderate OR = 5.90), agoraphobia (high OR = 16.39; moderate OR = 9.68), and OCD (high OR = 3.49; moderate OR = 2.98). The high and moderate groups were not differentiated on SAD, GAD, PD, or OCD but were differentiated on depressive episodes (OR = 3.24). Relative to the low and moderate trajectory groups, the high increasing social anxiety symptoms trajectory group also predicted cannabis use, but not alcohol use in adulthood. Gender, ethnicity, household income, and parental education were accounted for when predicting adult outcomes. CONCLUSION: These results highlight the importance of early treatment of symptoms of childhood social anxiety in the prevention of mental health problems in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».