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Enregistrement W4214718780 · doi:10.1093/hmg/ddac053

De novo variants in <i>EMC1</i> lead to neurodevelopmental delay and cerebellar degeneration and affect glial function in <i>Drosophila</i>

2022· article· en· W4214718780 sur OpenAlexfundno aff
Hyung-Lok Chung, Patrick Rump, Di Lu, Megan R. Glassford, Jung-Wan Mok, Jawid M. Fatih, Adily Basal, Paul C. Marcogliese, Oguz Kanca, Michele Rapp, Johanna M. Fock, Erik‐Jan Kamsteeg, James R. Lupski, Austin Larson, Mark C Haninbal, Hugo J. Bellen, Tamar Harel

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchBaylor-Hopkins Center for Mendelian GenomicsNational Institutes of HealthWarren Alpert Foundation
Mots-clésBiologyExome sequencingGeneticsPhenotypeGene knockdownLoss functionAlleleExomeCompound heterozygosityGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The endoplasmic reticulum (ER)-membrane protein complex (EMC) is a multi-protein transmembrane complex composed of 10 subunits that functions as a membrane-protein chaperone. Variants in EMC1 lead to neurodevelopmental delay and cerebellar degeneration. Multiple families with biallelic variants have been published, yet to date, only a single report of a monoallelic variant has been described, and functional evidence is sparse. METHODS: Exome sequencing was used to investigate the genetic cause underlying severe developmental delay in three unrelated children. EMC1 variants were modeled in Drosophila, using loss-of-function (LoF) and overexpression studies. Glial-specific and neuronal-specific assays were used to determine whether the dysfunction was specific to one cell type. RESULTS: Exome sequencing identified de novo variants in EMC1 in three individuals affected by global developmental delay, hypotonia, seizures, visual impairment and cerebellar atrophy. All variants were located at Pro582 or Pro584. Drosophila studies indicated that imbalance of EMC1-either overexpression or knockdown-results in pupal lethality and suggest that the tested homologous variants are LoF alleles. In addition, glia-specific gene dosage, overexpression or knockdown, of EMC1 led to lethality, whereas neuron-specific alterations were tolerated. DISCUSSION: We establish de novo monoallelic EMC1 variants as causative of a neurological disease trait by providing functional evidence in a Drosophila model. The identified variants failed to rescue the lethality of a null allele. Variations in dosage of the wild-type EMC1, specifically in glia, lead to pupal lethality, which we hypothesize results from the altered stoichiometry of the multi-subunit protein complex EMC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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