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Enregistrement W4214719326 · doi:10.3390/jcm11041067

Feasibility Trial to Evaluate Tendon Stiffness Obtained from Shear Wave Elastography Imaging as a Biomarker of Aromatase Inhibitor-Induced Arthralgias

2022· article· en· W4214719326 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica A. Martinez, Mihra S. Taljanovic, Andres A. Nuncio Zuniga, Betsy C. Wertheim, Denise J. Roe, Sima Ehsani, Sao Jiralerspong, Jennifer Segar, Pavani Chalasani

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTendon Structure and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Arizona Cancer Center
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACAromatase inhibitorTendonInternal medicineBreast cancerSurgeryAromataseCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aromatase inhibitor-induced arthralgia (AIA) comprises significant, activity-limiting musculoskeletal symptoms, including joint pain, myalgia, and joint stiffness. We conducted a prospective feasibility study in postmenopausal women diagnosed with early-stage (0–3) hormone receptor positive (HR+) breast cancer who were candidates for treatment with adjuvant AI therapy (n = 16). Tendons of the hands and wrists and the median nerve were imaged using gray-scale and power Doppler ultrasound (US) and US SWE. Arthralgia symptoms were evaluated using the Breast Cancer Prevention Trial (BCPT) Symptom Checklist musculoskeletal subscale (MS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and stiffness subscales. At baseline, there were significant differences in the SW velocities of tendons between dominant and nondominant hands. Increased velocity in 2 of 6 tendons and the median nerve was associated with greater pain at baseline, whereas slower velocity of the extensor digitorum tendon (suggesting decreased stiffness) was associated with a higher WOMAC stiffness score. Increased SW velocity (suggestive of increased stiffness) at baseline in the abductor pollicis longus tendon was associated with a worsening of all three pain and stiffness measures by 6 months. Future studies should evaluate SWE scores related to AIA outcomes in a larger sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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