Feasibility Trial to Evaluate Tendon Stiffness Obtained from Shear Wave Elastography Imaging as a Biomarker of Aromatase Inhibitor-Induced Arthralgias
Notice bibliographique
Résumé
Aromatase inhibitor-induced arthralgia (AIA) comprises significant, activity-limiting musculoskeletal symptoms, including joint pain, myalgia, and joint stiffness. We conducted a prospective feasibility study in postmenopausal women diagnosed with early-stage (0–3) hormone receptor positive (HR+) breast cancer who were candidates for treatment with adjuvant AI therapy (n = 16). Tendons of the hands and wrists and the median nerve were imaged using gray-scale and power Doppler ultrasound (US) and US SWE. Arthralgia symptoms were evaluated using the Breast Cancer Prevention Trial (BCPT) Symptom Checklist musculoskeletal subscale (MS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and stiffness subscales. At baseline, there were significant differences in the SW velocities of tendons between dominant and nondominant hands. Increased velocity in 2 of 6 tendons and the median nerve was associated with greater pain at baseline, whereas slower velocity of the extensor digitorum tendon (suggesting decreased stiffness) was associated with a higher WOMAC stiffness score. Increased SW velocity (suggestive of increased stiffness) at baseline in the abductor pollicis longus tendon was associated with a worsening of all three pain and stiffness measures by 6 months. Future studies should evaluate SWE scores related to AIA outcomes in a larger sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».