MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214719735 · doi:10.21083/nrsc.v2022i15.6537

Réfléchir à la notion de « voix » à l’aide des travaux sur l’enfance en sciences sociales

2022· article· fr· W4214719735 sur OpenAlexaffvenue
Diane Farmer

Notice bibliographique

RevueNouvelle Revue Synergies Canada · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les voix d’enfants n’ont pas toujours été sollicitées en sociologie. Il a fallu un changement de perspective dans l’étude des processus de la socialisation pour ainsi prendre l’enfance comme fil conducteur. Je tracerai l’évolution du concept de voix d’enfants sur trois décennies. J’évoquerai d’abord deux défis initiaux recensés dans la littérature savante : la reconnaissance des voix d’enfants en recherche et le développement de méthodes d’enquête. Les enfants se sont beaucoup exprimés, ce qui restera un apport important. J’aborderai ensuite les critiques soulevées au sein de la discipline concernant les notions d’authenticité et d’inclusion ainsi que l’idée de se sentir autorisé à prendre la parole en tant qu’enfant. Je conclurai par l’exemple d’un projet de recherche à grande échelle où les voix prennent vie sans que les enfants soient interrogés directement. La finalité souhaitée demeure la même soit de faire en sorte que ces voix mènent au changement dans l’expérience de vie des enfants. Une voix sans écoute est une voix privée de son action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNouvelle Revue Synergies CanadaMême sujetEducation, sociology, and vocational trainingTravaux en français237 207