Faculty Opinions recommendation of Plasminogen receptor S100A10 is essential for the migration of tumor-promoting macrophages into tumor sites.
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages are critical drivers of tumor growth, invasion, and metastasis. Movement of macrophages into tumors requires the activity of cell surface proteases such as plasmin. In this study, we offer genetic evidence that plasminogen receptor S100A10 is essential for recruitment of macrophages to the tumor site. Growth of murine Lewis lung carcinomas or T241 fibrosarcomas was dramatically reduced in S100A10-deficient mice compared with wild-type mice. The tumor growth deficit corresponded with a decrease in macrophage density that could be rescued by intraperitoneal injection of wild-type but not S100A10-deficient macrophages. Notably, macrophages of either genotype could rescue tumor growth if they were injected into the tumor itself, establishing that S100A10 was required specifically for the migratory capability needed for tumor homing. Conversely, selective depletion of macrophages from wild-type mice phenocopied the tumor growth deficit seen in S100A10-deficient mice. Together, our findings show that S100A10 is essential and sufficient for macrophage migration to tumor sites, and they define a novel rate-limiting step in tumor progression.©2011 AACR. PMID: 22042827 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».