Outcomes of infectious syphilis in pregnant patients and maternal factors associated with congenital syphilis diagnosis, Alberta, 2017–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Congenital syphilis (CS) is a significant public health challenge, requiring early diagnosis and treatment to improve infant outcomes. The aim of this study is to describe public health outcomes of infectious syphilis cases among pregnant patients and factors associated with a CS diagnosis for their infant. Methods: We conducted a retrospective review of demographic and clinical characteristics of infectious syphilis cases diagnosed during pregnancy and resulting infant outcomes in Alberta from 2017 to 2020 from the provincial communicable disease database. Adequate maternal treatment was defined as receiving at least one dose of Benzathine penicillin G-LA 2.4 million units IM at least 28 days before delivery. Univariate and multivariate analysis was performed to determine factors associated with CS diagnosis using SPSS version 25. Results: A total of 374 cases of infectious syphilis were diagnosed in pregnancy, with two patients being diagnosed twice in a single pregnancy. The majority (79.1%; n=296) of women had a live birth, followed by therapeutic abortion (9.4%; n=35), stillbirth (7.5%; n=28) and spontaneous abortion (4.0%; n=15). Infant records (n=265) were available for review (n=117 CS cases and 148 non-cases). Correlates associated with CS were screening time in third trimester (adjusted odds ratio [AOR] 8.4, 95% confidence interval [CI], 2.9–24.6) and fewer than 28 days before delivery (AOR 8.1, 1.4–47.8 [vs. first and second trimester] and inadequate treatment (AOR 86.1, CI, 15.9–466.5). Among the CS cases, 23.1% (n=27) were stillborn compared with one (0.7%) stillbirth in the non-CS infants (p<0.001). Conclusion: The early identification and treatment of syphilis in pregnancy is crucial to preventing poor infant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».