Seroprevalence of COVID-19 Among Health Care Workers in Primary Health Care Centers in Al-Sader City District, Baghdad, Iraq
Notice bibliographique
Résumé
Background The SARS-CoV-2 infection produces detectable immune responses in most cases reported to date. A serological test could capture previous asymptomatic infections and help to assess the immune status of a subject. Health care workers are highly vulnerable to COVID-19 infection, and providing personal protective equipment is the primary strategy to prevent disease transmission within the health care setting. Objective The aim of this paper was to determinate the seroprevalence of COVID-19 among health care workers in primary health care centers in the AL-Sader city district. Methods A cross-sectional study was conducted in 9 primary health care centers, which were selected using a cluster random sampling technique from November 1, 2020, to December 31, 2020. Results A total of 470 participants were enrolled in the study; 101 (21.5%) of them had a history of COVID-19 infection, and 76 (16.1%) were diagnosed by polymerase reaction chain. There was a significant association between rapid tests and history of COVID-19 infection (P<.001). Rapid test sensitivity was 56.6%, and specificity was 79.2%. The rapid test was positive in 125 (26.6%) participants: IgG 104 (83.2%), IgM 5 (4%), and both IgG-IgM 16 (12.8%). Conclusions The percent of COVID-19 infection is higher than the expected level among participants. A significant association was found between rapid tests and COVID-19 infection, smoking, comorbidity, personal protective equipment training, and household infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».