Effects of therapeutic exercise on disease severity, balance, and functional Independence among individuals with cerebellar ataxia: A systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Balance impairments are common in cerebellar ataxia. Exercises are beneficial in this population. OBJECTIVE: Explore the benefits of therapeutic exercises on disease severity, balance and functional independence in cerebellar ataxia. METHODS: Databases were searched from inception until July 2021. Methodological quality was assessed using the Physiotherapy Evidence Database (PEDro) scale and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS); and quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) tool. RESULTS: Twenty-six studies were included and eight studies of low to high PEDro methodological quality were meta-analyzed. 'Low' to 'moderate' GRADE quality evidence supports the use of therapeutic exercises to reduce disease severity, assessed using the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia [weighted mean difference (WMD): -3.3; 95% confidence interval (95%CI): -3.7, -2.8; p < .01]; and improve balance, assessed using the Berg Balance Scale (WMD: 2.6; 95%CI: 1.1, 4.2; p < .01). The effect of therapeutic exercises on functional independence was insignificant (WMD: 1.6; 95%CI: -1.5, 4.6; p = .31). CONCLUSION: Low to moderate evidence from studies of low to high methodological quality provides some support for therapeutic exercises for reducing disease severity among non-hereditary degenerative cerebellar ataxia and improving balance among acquired cerebellar ataxia. Exercises did not benefit functional independence. Additional studies of large sample size and high methodological quality are necessary to substantiate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».