Controlled human exposure to diesel exhaust: a method for understanding health effects of traffic-related air pollution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diesel exhaust (DE) is a major component of air pollution in urban centers. Controlled human exposure (CHE) experiments are commonly used to investigate the acute effects of DE inhalation specifically and also as a paradigm for investigating responses to traffic-related air pollution (TRAP) more generally. Given the critical role this model plays in our understanding of TRAP’s health effects mechanistically and in support of associated policy and regulation, we review the methodology of CHE to DE (CHE–DE) in detail to distill critical elements so that the results of these studies can be understood in context. From 104 eligible publications, we identified 79 CHE–DE studies and extracted information on DE generation, exposure session characteristics, pollutant and particulate composition of exposures, and participant demographics. Virtually all studies had a crossover design, and most studies involved a single DE exposure per participant. Exposure sessions were typically 1 or 2 h in duration, with participants alternating between exercise and rest. Most CHE–DE targeted a PM concentration of 300 μg/m 3 . There was a wide range in commonly measured co-pollutants including nitrogen oxides, carbon monoxide, and total organic compounds. Reporting of detailed parameters of aerosol composition, including particle diameter, was inconsistent between studies, and older studies from a given lab were often cited in lieu of repeating measurements for new experiments. There was a male predominance in participants, and over half of studies involved healthy participants only. Other populations studied include those with asthma, atopy, or metabolic syndrome. Standardization in reporting exposure conditions, potentially using current versions of engines with modern emissions control technology, will allow for more valid comparisons between studies of CHE–DE, while recognizing that diesel engines in much of the world remain old and heterogeneous. Inclusion of female participants as well as populations more susceptible to TRAP will broaden the applicability of results from CHE–DE studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle