Protective effects of sildenafil administration on chemotherapeutic-induced ovarian damage in rats
Notice bibliographique
Résumé
Agents to reduce the gonadotoxic effects of chemotherapeutics are still under investigation. In this context, we aimed to investigate the protective effect of sildenafil against chemotherapeutic-induced gonadotoxicity in a rat model. A total of 62 female rats were divided into eight groups as control, sildenafil (1.4 mg/kg, orally), doxorubicin (3 mg/kg, i.p.), cisplatin (5 mg/kg, i.p.), cyclophosphamide (200 mg/kg, i.p.), doxorubicin+sildenafil, cisplatin+sildenafil, and cyclophosphamide+sildenafil (1.4 mg/kg orally sildenafil in addition to the same dose of chemotherapeutics). The groups were compared in terms of follicle count, ovarian size, and anti-müllerian hormone (AMH) levels. Use of sildenafil with cyclophosphamide was effective only in preserving primary follicle count (p = 0.026) and had no significant change in the secondary follicle count, ovarian size, or AMH level. Adding sildenafil to cisplatin had a significant protective effect on primary follicle count (p = 0.011), secondary follicle count (p = 0.009), and ovarian size (p = 0.001), but this effect could not be demonstrated at AMH level. Sildenafil was not effective on any parameter in the doxorubicin group. Sildenafil may be effective in reducing the gonadotoxicity associated with the use of cisplatin and cyclophosphamide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».