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Enregistrement W4214730418 · doi:10.1016/j.ijid.2021.12.292

A Qualitative Risk Assessment for the Introduction of Crimean-Congo Haemorrhagic Fever (CCHF) in Bhutan

2022· article· en· W4214730418 sur OpenAlexaff
J. Namgyal, Ritika Gurung, Susan C. Cork

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrimean–Congo hemorrhagic feverVirologyGeographyMedicineTick

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Crimean-Congo Haemorrhagic Fever (CCHF) has been widely reported in India but no cases have been reported in humans in Bhutan. However, a serological study conducted in 2015, detected CCHF virus specific IgG antibodies in imported goats from the southern parts of Bhutan. The disease is often non-clinical in animals but can cause severe haemorrhagic fever in humans. CCHF is transmitted through the bites of an infected tick, crushing infected ticks, and direct contact with infected blood and tissues of viraemic livestock and humans. The porous border with the neighboring states of India facilitates free and unregulated movement of animals, posing continuous risk of disease incursion into the country. Furthermore, due to anthropogenic factors, such as increasing human travel, increased import of animal and meat from India, there is a risk of CCHF introduction into Bhutan. Methods & Materials: In this study we estimated the risk of CCHF introduction into Bhutan by performing a qualitative risk assessment based on an import risk assessment method developed by World Organization for Animal Health (OIE). Our assessment identified five risk pathways (meat, ticks, livestock, wildlife and human pathway) under the current risk mitigation measures. The current control and mitigation measures include 14 days quarantine to screen for notifiable animal diseases in imported livestock and regular inspection of imported meat in laboratories. The likelihood of events in this study was determined using available literature on risk pathways and knowledge gaps were addressed by soliciting expert opinion. Results: The risk of CCHF introduction was estimated to be negligible for the human pathway, low for meat and tick pathways, medium for wildlife pathway, and high for the livestock pathway. Farmers working with animals in Bhutan are found to be at higher risk than any other occupational groups to contract CCHF if the virus becomes endemic. Conclusion: Early detection of CCHF in domestic animals is of utmost importance in reducing epidemiological and economical consequences in humans. These findings highlight the importance of enhancing surveillance in domestic animals in Bhutan, instituting CCHF screening in imported animals and adopting a One Health approach to mitigate public health risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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