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Enregistrement W4214730567 · doi:10.1021/acs.nanolett.1c01590

Electrically Switchable Intervalley Excitons with Strong Two-Phonon Scattering in Bilayer WSe<sub>2</sub>

2022· article· en· W4214730567 sur OpenAlexaff
Mashael M. Altaiary, Erfu Liu, Ching-Tarng Liang, Fu-Chen Hsiao, Jeremiah van Baren, Takashi Taniguchi, Kenji Watanabe, Nathaniel M. Gabor, Yia‐Chung Chang, Chun Hung Lui

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchCore Research for Evolutional Science and TechnologyU.S. NavyMinistry of Science and Technology, TaiwanMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésExcitonCondensed matter physicsPhononScatteringBilayerElectric fieldBiexcitonDipoleSemiconductorPhysicsMaterials scienceChemistryOptoelectronicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the observation of QΓ intervalley exciton in bilayer WSe2 devices encapsulated by boron nitride. The QΓ exciton resides at ∼18 meV below the QK exciton. The QΓ and QK excitons exhibit different Stark shifts under an out-of-plane electric field due to their different interlayer dipole moments. By controlling the electric field, we can switch their energy ordering and control which exciton dominates the luminescence of bilayer WSe2. Remarkably, both QΓ and QK excitons exhibit unusually strong two-phonon replicas, which are comparable to or even stronger than the one-phonon replicas. By detailed theoretical simulation, we reveal the existence of numerous (≥14) two-phonon scattering paths involving (nearly) resonant exciton–phonon scattering in bilayer WSe2. To our knowledge, such electric-field-switchable intervalley excitons with strong two-phonon replicas have not been found in any other two-dimensional semiconductors. These make bilayer WSe2 a distinctive valleytronic material with potential novel applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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