Prospective analyses of sex/gender-related publication decisions in general medical journals: editorial rejection of population-based women’s reproductive physiology
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess whether editorial desk rejection at general medical journals (without peer review) of two clinical research manuscripts may relate to author gender or women’s physiology topics. Given evidence for bias related to women in science and medicine, and editorial board attitudes, our hypothesis was that submissions by women authors, on women’s reproductive, non-disease topics received differential editorial assessment. Design A prospective investigation of publications, author gender and topics in general medical journals in two issues following the editorial rejections of two clinical research manuscripts by five major English-language general medical journals. The rejected manuscripts (subsequently published in lower impact journals) described research funded by national granting bodies, in population-based samples, authored by well-published women scientists at accredited institutions and describing innovative women’s reproductive physiology results. Setting Tertiary academic medical centre. Main outcome measures All clinical research published in the two issues following rejection date by each of the five major general medical journals were examined for first/senior author gender. The publication topic was assessed for its gendered population relevance, whether disease or physiology focused, and its funding. Rejection letters assessed editor gender and status. Results Women were underrepresented as original research authors; men were 84% of senior and 69% of first authors. There were no, non-disease focused publications relating to women’s health, although most topics were relevant to both genders. The majority (80%) of rejection letters appeared to be written by junior-ranked women editors. Conclusion Sex/gender accountability is necessary for clinical research-based editorial decisions by major general medical journals. Suggestions to improve gender equity in general medical journal publication: (1) an editorial board sex/gender champion with power to advocate for manuscripts that are well-performed research of relevance to women’s health/physiology; (2) an editorial rejection adjudication committee to review author challenges; and (3) gender parity in double-blind peer review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».