<i>Edwardsiella ictaluri</i>: A systemic review and future perspectives on disease management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Edwardsiella ictaluri , a non‐zoonotic Gram‐negative bacterium, has been known to science for more than 4 decades. It was reported for the first time in 1979 in Ictalurus punctatus in the USA and later in Pangasianodon hypophthalmus and Pelteobagrus fulvidraco in Asia. Even though catfish species are more susceptible to E. ictaluri , other fish species are also affected, and up to 44 fish species in four continents are known to be susceptible. The diseases caused by E. ictaluri are known as enteric septicaemia of catfish (ESC) in channel catfish, bacillary necrosis of pangasius (BNP) in striped catfish, red head disease in yellow catfish and edwardsiellosis in tilapia. Outbreaks caused by E. ictaluri can cause up to 100% mortality resulting in substantive economic losses to the industry, threatening food security and undermining sustainability. Although efforts have been made to prevent and control this pathogen using vaccines, antibiotics, disease resistance selective breeding, functional feed ingredients, prebiotics and probiotics, and biosecurity measures, E. ictaluri is still causing health issues in different countries. Here, we provided with a comprehensive review that addressed the current knowledge of E. ictaluri bacteriological characteristics, epidemiology, pathogenesis, diagnosis, control and management. Furthermore, we also provided the future perspectives based on advanced technologies and biosecurity management in aquaculture to assist pathogen control and/or eradication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle