New insights into 4,000 years of resource economy across Greenland using ancient DNA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The success and failure of past cultures across the Arctic was tightly coupled to the ability of past people to exploit the full range of resources available to them, and to adapt to fluctuations in resource availability. There is substantial evidence for the hunting of birds, caribou and a wide range of marine mammals in pre-historic Greenland from bone remains preserved in ancient middens. However, the extent to which these communities relied on marine resources such as fish and large cetaceans is understudied because of the taphonomic processes and bias that affect how these taxa present themselves in the archaeological record. To address this, we analyse DNA from bulk bone samples from 12 archaeological sites across Greenland dating from Paleo-Inuit to Neo-Inuit periods. Using a combination of metabarcoding and shotgun metagenomics we identify an assemblage of 43 species consisting of birds, fish, and both marine and terrestrial mammals. We find genetic evidence of five different whale species, of which the bowhead whale ( Balaena mysticetus ) was the most commonly detected. Furthermore, we detect nine fish species, of which four have not previously been identified in any of the studied sites. Lastly, we identify a novel haplotype in caribou ( Rangifer tarandus ) at the 3,000-year-old site Itinnera, suggesting the presence of a distinct lineage of (now extinct) dwarfed caribou that colonised Greenland after the last ice age 9,000 years ago. Collectively, these findings provide a rare insight into whaling and fishing practices in Greenland and demonstrate that prehistoric Greenlandic communities had the social and technological capacity to target the largest whales available in the waters around them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».