Knowledge of liver fibrosis stage among adults with <scp>NAFLD</scp>/<scp>NASH</scp> improves adherence to lifestyle changes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Though lifestyle interventions can reverse disease progression in people with non-alcoholic fatty liver disease/non-alcoholic steatohepatitis (NAFLD/NASH), unawareness about disease severity might compromise behavioural changes. Data from this first international cross-sectional survey of individuals with NAFLD/NASH were used to identify correlates of both unawareness about fibrosis stage and its association with adherence to lifestyle adjustments. METHODS: Adults with NAFLD/NASH registered on the platform Carenity were invited to participate in an online 20-min, six-section survey in Canada, France, Germany, Italy, Spain and the United Kingdom to describe their experience with NAFLD/NASH and its care (N = 1411). Weighted binary and multinomial logistic regressions were performed to estimate the effect of explanatory variables on unawareness of fibrosis stage and poor adherence to lifestyle changes respectively. RESULTS: In the study group, 15.5% had obesity and 59.2% did not know their fibrosis stage. After multiple adjustments, individuals with a body mass index (BMI) ≥35 were over twice as likely to not know their fibrosis stage. People with a BMI >30 had a threefold higher risk of having poor adherence to lifestyle changes. Unawareness about fibrosis stage was also significantly associated with poor adherence to lifestyle adjustments. CONCLUSIONS: As fibrosis stage is becoming the main predictor of NAFLD progression, improving patient-provider communication-especially for people with obesity-about liver fibrosis stage, its associated risks and how to mitigate them, is needed. Training for healthcare professionals and promoting patient educational programmes to support behaviour changes should also be included in the liver health agenda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».