Notice bibliographique
Résumé
An adventure story from the wilds of early America, The Land between the Rivers recreates the journeys of the English botanist Thomas Nuttall, one of American history's most well-traveled scientists. During the early nineteenth century, Nuttall explored the waters, valleys, plains, and mountains of the Great Lakes, Ohio River, Mississippi River, as well as the Missouri, Arkansas, Red, and Canadian river valleys of the former Louisiana Territory. In this fascinating account of Nuttall's travels through the wilderness of the middle west, author Russell Lawson-using Nuttall's own journal-captures the sense of excitement of the early wanderer. As much a delight for the mind as the senses, The Land between the Rivers details the unremitting weather and rugged geography of uncharted lands within the Louisiana Territory. A sense of discovery pervades the narrative as Nuttall's odyssey builds to its climax in the prairie wilderness of what is now Oklahoma. Sickened by "ague"-in his case, malaria-Nuttall at times was barely able to go on; yet he continued to search for and catalog plants and animals. The Land between the Rivers expands our knowledge of the work of one of the country's earliest botanists. We also learn a great deal about the early explorers, the inhabitants of the unsettled land, and about the land and culture of the times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».