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Enregistrement W4214736673 · doi:10.1037/pspp0000411

Because excellencism is more than good enough: On the need to distinguish the pursuit of excellence from the pursuit of perfection.

2022· article· en· W4214736673 sur OpenAlexfundno aff
Patrick Gaudreau, Benjamin J. I. Schellenberg, Alexandre Gareau, Kristina Kljajić, Stéphanie Manoni-Millar

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésPerfectionism (psychology)PsychologyPsycINFOExcellenceConfirmatory factor analysisOptimal distinctiveness theorySocial psychologyEmpirical researchClinical psychologyStructural equation modelingMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 2,157), we tested the conceptual, functional, and developmental distinctiveness of excellencism and perfectionism. In Study 1, exploratory and confirmatory factor analyses with two samples supported the hypothesized two-factor structure of the newly developed Scale of Perfectionism and Excellencism (SCOPE). Study 2 provided evidence of convergent and discriminant validity from scores obtained from the SCOPE, and showed that, over and above excellencism, perfectionism was not associated with additional benefits (e.g., life satisfaction) or reduced harms (e.g., depression). Studies 3-4 focused on the academic achievement of undergraduates and showed that, compared to excellence strivers, perfection strivers more often aimed for perfect A+ grades (Study 3), but in fact achieved worse grades (Study 4). Study 5 adopted a four-wave longitudinal design with undergraduates and showed that excellencism and perfectionism were associated with an upward and a downward spiral of academic development. Overall, the results support the core assumptions of the MEP and show that perfectionism is either unneeded or harmful. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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