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Enregistrement W4214739763 · doi:10.1080/09637494.2021.2010906

Religious anti-discrimination legislation and the negotiation of difference in Victoria, Australia

2022· article· en· W4214739763 sur OpenAlexaff
Douglas Ezzy, Rebecca Banham, Lori G. Beaman

Notice bibliographique

RevueReligion State & Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Freedom and Discrimination
Établissements canadiensCanadian Centre for Policy AlternativesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésLegislationNegotiationEtiquetteSociologyConstructiveCovertPower (physics)LawTribunalPolitical sciencePublic relationsPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the role of anti-discrimination legislation in the negotiation of religious difference in the Australian state of Victoria. We argue for the importance of a relational conceptualisation of the negotiation of religious diversity that draws on concepts of etiquette and limitations, deep equality, and substantive equality. The Victorian legislation allows the Victorian Civil and Administrative Tribunal (VCAT) to ‘mediate’ the relationships between the people and groups that come before it. VCAT mediates relationships in three ways: 1. Providing a forum for constructive intervention in cases of problematic tension between groups, and in doing so facilitating the development of an ‘etiquette’ for the negotiation of power dynamics, typically between (historically) empowered and disempowered groups in Australia. 2. Providing a forum for making transparent examples of latent and covert discrimination and exclusion, encouraging participants to engage in reflection upon potential future courses of action. 3. The provision (or refusal) of exemptions to the Equal Opportunity Act, providing guidance about the management of religious difference in the public sphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,013
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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