Temperature Data Analysis of Diphtheria-Tetanus-Pertussis and Hepatitis B Vaccine Cold Chain Monitoring in Northern Part of Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Background Information: Vaccines are temperature-sensitive biological preparations, the proper range were cold chain period or 2-8 °C. The change of the temperature or cold chain breakdown might be effect to vaccines quality assurance.Aim: The temperature data of Diphtheria-Tetanus-Pertussis and Hepatitis B vaccine, DPT- HB vaccine in fiscal year 2011-2012 were analyzed and aimed to find the factor that effected to vaccine cold chain system.Method: Temperature data from health care units in 8 provinces collected by computerized data logger were analyzed by SPSS for window version 17.0 and Logtag analyzer program.Result: From 322 health care units, most of data was reported from Chiang Rai province and collected from Primary Care Unit; PCU in both fiscal year. The period of time for recording of the data logger were very fluctuates. The highest number of data was reported in October, 2011 and in February, 2012. DPT-HB vaccine temperature had lower than 2°C at 86.9%, higher than 8°C at 90.4% in 2011, and lower than 2°C at 78.5%, higher than 8°C at 92.5% in 2012. Type of health care unit did not effect to vaccine’s temperature monitor but seasonal had significant effect.Conclusion: Type of health care unit did not effect to vaccine’s temperature control. Seasonal had significant effect to vaccine’s temperature control. Based on the study results, adequate equipment, provide training and supervision about new and current computerize data logger were recommended to support to maximize the efficacy and effectiveness of vaccine and cold chain monitoring in health care unit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».