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Enregistrement W4214743621 · doi:10.1177/20543581221077504

Quality Improvement in Canadian Nephrology: Key Considerations in Ensuring Thoughtful Ethical Oversight

2022· article· en· W4214743621 sur OpenAlexaffabout
Tamara Glavinovic, Jay Hingwala, Claire Harris

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoUniversity of ManitobaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCornerstoneResearch ethicsEngineering ethicsInstitutional review boardQuality (philosophy)Quality managementMedical educationPublic relationsPolitical scienceManagementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Quality improvement (QI) work is a cornerstone of health care, and a growing area within nephrology. With such growth comes the need to ensure that QI activities are implemented in an ethically responsible manner. The existing institutional research board (IRB) framework has largely focused on reviewing the ethical suitability of traditional research projects, and it can be challenging to know if QI initiatives require formal ethics oversight. Several tools have been developed to assist in distinguishing between the two, such as the "A pRoject Ethics Community Consensus Initiative" tool. Our objective was to demonstrate how QI is distinct from research, to outline how QI-focused IRB process is used across Canada, and to develop a practical aid for clinicians embarking on QI-related projects. SOURCES OF INFORMATION: Publicly available institutional Web sites from academic and select nonacademic sites across Canada. METHODS: Institutional Web sites across all academic centers within Canada were examined to determine local QI-specific ethics review processes. We have provided examples of QI processes from select community sites. We have developed a tool to assist clinicians navigate the ethical challenges of QI projects and to determine whether their project may require ethics approval. KEY FINDINGS: This overview of the considerations of the research ethics approval process helps clinicians to determine whether IRB approval is required for QI studies. Examples of the current ethical processes employed in both academic and community institutions across Canada demonstrate the variability between centers. We have included examples of fictional nephrology-oriented QI initiatives to illustrate when ethics approval may be considered, along with a flowchart. This summary highlights the opportunity for QI-specific IRB review processes to be standardized across Canada, along with the need for creation of a separate stream with dedicated expertise for QI project review. LIMITATIONS: We did not do a formal environmental scan of the QI IRB review process in all hospital institutions across Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,265
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,532
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2650,532
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,019
Études des sciences et des technologies0,0160,016
Communication savante0,0280,008
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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