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Enregistrement W4214745062 · doi:10.5455/ovj.2022.v12.i1.13

The relationship between urethral sphincter mechanism incompetency and lower back pain: positing a novel treatment for urinary incontinence in dogs

2022· article· en· W4214745062 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Veterinary Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaSquamish Nation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrethral sphincterSphincterUrinary incontinenceMechanism (biology)Reduction (mathematics)Lumbosacral plexus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In humans, multiple researchers have not only determined that there is a relationship between urinary incontinence (UI) and lower back pain (LBP), but that by treating the LBP, clinicians are able to improve or resolve the UI. Up until now, no equivalent canine research has investigated whether treatment of LBP can improve the clinical signs of acquired, non-neurologic UI in dogs. Aim: To determine if a relationship exists between LBP and urethral sphincter mechanism incompetence (USMI) in dogs. Methods: Review of medical records of all patients that presented to Points East West Veterinary Services with a history of naturally occurring acquired UI from May 2013 to December 2019. Thirty-nine patients treated for LBP using combined acupuncture and manual therapy, and 33/39 patients that also received concurrent photobiomodulation (PBM) therapy, qualified for this study. Results: < 0.01) of UI episodes. Treatment responses ranged from no improvement, to complete resolution of the USMI clinical signs. Conclusion: The reduction of USMI clinical signs following LBP treatment suggests a relationship between these two conditions. Combined acupuncture, manual therapy, with or without PBM was shown to be an effective treatment for USMI. By corollary, USMI incontinence should be considered a potential pain symptom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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