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Enregistrement W4214745438 · doi:10.5194/amt-11-5827-2018

New and improved infrared absorption cross sections for trichlorofluoromethane (CFC-11)

2018· article· en· W4214745438 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy J. Harrison

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Centre for Earth ObservationNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésHITRANSpectral resolutionInfraredChemistryTroposphereSpectral lineAnalytical Chemistry (journal)Absorption spectroscopyAtmospheric sciencesOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Trichlorofluoromethane (CFC-11), a widely used refrigerant throughout much of the twentieth century and a very potent (stratospheric) ozone-depleting substance (ODS), is now banned under the Montreal Protocol. With a long atmospheric lifetime, it will only slowly degrade in the atmosphere, so monitoring its vertical concentration profile using infrared-sounding instruments, and thereby validating stratospheric loss rates in atmospheric models, is of great importance; this in turn requires high-quality laboratory spectroscopic data. This work describes new high-resolution infrared absorption cross sections of trichlorofluoromethane/dry synthetic air over the spectral range 710–1290 cm−1, determined from spectra recorded using a high-resolution Fourier transform spectrometer (Bruker IFS 125HR) and a 26 cm pathlength cell. Spectra were recorded at resolutions between 0.01 and 0.03 cm−1 (calculated as 0.9/MOPD; MOPD: maximum optical path difference) over a range of temperatures and pressures (7.5–760 Torr and 192–293 K) appropriate for atmospheric conditions. This new cross-section dataset improves upon the one currently available in the HITRAN (HIgh-resolution TRANsmission) and GEISA (Gestion et Étude des Informations Spectroscopiques Atmosphériques) databases through an extension to the range of pressures and temperatures, improved signal-to-noise and wavenumber calibrations, the lack of channel fringing, the better consistency in integrated band intensities, and additionally the coverage of the weak combination band ν2+ν5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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