Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objectives:The standard management of upper urinary tract urothelial carcinoma (UTUC) is radical nephroureterectomy (RNU) with bladder cuff excision (BCE).Multiple methods of BCE are possible.We investigated whether any of three methods of BCE used at our institution is associated with disease recurrence or metastases.Methods: We performed a retrospective review of RNU at our institution.Three BCE methods were used: open extravesical, open intravesical via cystotomy, and transurethral incision (TUI) using an endoloop through a laparoscopic port to secure the distal ureter.We defined recurrence as any urothelial recurrence and metastases as disease recurrence outside the urothelium.Results: From January 2001 to January 2011, 112 patients underwent RNU (110 laparoscopic, 2 open) with complete data.Sixty-one, 30, and 21 patients underwent TUI, extravesical, and intravesical BCE respectively.After a median follow-up of 22 months (range 0-113), 36 (32.1%) patients developed recurrences (bladder = 34, contralateral UT = 2) and 18 (16.1%)metastases.Recurrence rates were 26.7%, 38.1%, and 32.8% in the extravesical, intravesical, and TUI groups respectively (p=0.682).Factors associated with recurrence or metastases in a univariate regression analysis were a history of bladder cancer, smoking, positive margins, lymph node status unknown (compared to negative), and concomitant CIS.In a multivariate analysis, stage, positive margins, and CIS were associated.The method of BCE was not associated with oncologic outcomes.Conclusions: These three methods of BCE appear to be equally oncologically valid.A limitation of this study is its retrospective design.Ideally, prospective studies are needed to best assess whether a particular method is superior, but the rarity of UTUC makes prospective studies unlikely.Multi-centre trials could further validate the various methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,819 | 0,605 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».