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Enregistrement W4214749016 · doi:10.3390/md20030174

Marginal Impact of Brown Seaweed Ascophyllum nodosum and Fucus vesiculosus Extract on Metabolic and Inflammatory Response in Overweight and Obese Prediabetic Subjects

2022· article· en· W4214749016 sur OpenAlexaff
Marlène Vodouhè, Julie Marois, Valérie Guay, Nadine Leblanc, S. John Weisnagel, Jean‐François Bilodeau, Hélène Jacques

Notice bibliographique

RevueMarine Drugs · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightInternal medicinePlaceboMedicineGlycemicEndocrinologyAscophyllumInsulinObesityBiologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to test whether a brown seaweed extract rich in polyphenols combined with a low-calorie diet would induce additional weight loss and improve blood glucose homeostasis in association with a metabolic and inflammatory response in overweight/obese prediabetic subjects. Fifty-six overweight/obese, dysglycemic, and insulin-resistant men and women completed a randomized, placebo-controlled, double-blind, and parallel clinical trial. Subjects were administrated 500 mg/d of either brown seaweed extract or placebo combined with individualized nutritional advice for moderate weight loss over a period of 12 weeks. Glycemic, anthropometric, blood pressure, heart rate, body composition, lipid profile, gut integrity, and oxidative and inflammatory markers were measured before and at the end of the trial. No effect was observed on blood glucose. We observed significant but small decreases in plasma C-peptide at 120 min during 2 h-OGTT (3218 ± 181 at pre-intervention vs. 2865 ± 186 pmol/L at post-intervention in the brown seaweed group; 3004 ± 199 at pre-intervention vs. 2954 ± 179 pmol/L at post-intervention in the placebo group; changes between the two groups, p = 0.002), heart rate (72 ± 10 at pre-intervention vs. 69 ± 9 (n/min) at post-intervention in the brown seaweed group; 68 ± 9 at pre-intervention vs. 68 ± 8 (n/min) at post-intervention in the placebo group; changes between the two groups, p = 0.01), and an inhibition in the increase of pro-inflammatory interleukin-6 (IL-6) (1.3 ± 0.7 at pre-intervention vs. 1.5 ± 0.7 pg/L at post-intervention in the brown seaweed group; 1.4 ± 1.1 at pre-intervention vs. 2.2 ± 1.6 pg/L at post-intervention in the placebo group; changes between the two groups, p = 0.02) following brown seaweed consumption compared with placebo in the context of moderate weight loss. Although consumption of brown seaweed extract had no effect on body weight or blood glucose, an early attenuation of the inflammatory response was observed in association with marginal changes in metabolic parameters related to the prevention of diabetes type 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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