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Enregistrement W4214750782 · doi:10.1093/bjsopen/zrac038

Author response to: Global surgery education in Europe: a landscape analysis

2022· letter· en· W4214750782 sur OpenAlexaff
Lotta Velin, Adriana C. Panayi, Iris Lebbe, Emmanuelle M. Koehl, Gauthier Willemse, Dominique Vervoort

Notice bibliographique

RevueBJS Open · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor We read the comment from Dr Bandyopadhyay, questioning our findings that show only 16 global surgery centres in Europe, with great interest1. We thank the author for providing us with an opportunity to expand on the limitations of our analysis and acknowledge that more institutions, such as those presented by the author, are involved in surgical care delivery in variable-resource contexts. Our analysis focused exclusively on academic global surgery initiatives and educational programmes directly associated with medical schools. Although non-governmental organizations such as KidsOR (founded in Scotland) and the Global Surgery Foundation (located in Switzerland), and student initiatives such as InciSioN chapters, were not captured by our analysis, they are central to the European global surgery landscape. Similarly, although not hosting traditional institution-based learning, subregional initiatives such as the Nordic Network for Global Surgery and Anesthesia in the Nordic countries and the German Society for Global Surgery in Germany facilitate research and educational collaborations between institutions and individuals. We excluded non-academic initiatives for multiple reasons. First, many informal ad hoc opportunities, such as student chapters or projects based on personal partnerships, may not be described online, and were excluded to ensure consistency. Second, most hospitals have some individuals working clinically abroad (e.g. annual ‘missions’) with some hospitals even having long-term relationships established. These initiatives, however, are rarely established at the university level, as reflected in our analysis. Third, trainees often have limited opportunities to meaningfully participate in clinical initiatives abroad which are not based on institutional collaborations. Many, albeit certainly not all, of these fly-in ‘missions’ are marked by power asymmetries contradicting the spirit of equity emphasized in the definition of global surgery. Overall, our focus on academic initiatives sought to serve as a proxy for visibility and accessibility for trainees to start to engage as future global surgery leaders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0520,042
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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