A structural state model for interpreting residual strength transition behavior of land-sliding soils with different clay fractions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Residual friction angles of soils are commonly determined by laboratory tests, which are time-consuming and costly. It is more desirable to find practical means of estimating the residual strength of soils in the slip zones. Previous researchers attempted to correlate the soil residual strength with clay fraction or Atterberg limits using empirical equations. A large amount of laboratory data demonstrate that the magnitude of residual strength decreases with the increase in the clay content. However, the physical mechanisms of such correlation are not well interpreted. In addition, the decreasing trend has never been modeled with a unique empirical or semi-empirical equation because of the variety of influencing factors such as the clay mineralogy and the applied normal stress. In this study, a new approach is proposed to estimate the residual friction angles of land-sliding soils. The residual friction angle of soils is derived as a weighted average result of the friction angles of nonclay minerals and clay matrix. A structural state coefficient is used as the weight function, and the plasticity index is used to consider the difference in clay mineralogy. The percolation theory is used to physically explain and illustrate the structural state transitional behavior of soils with different clay fractions. The results demonstrate that the semi-empirical approach can be used for predicting residual friction angles of a wide range of soils that differ in geology, soil type, mineralogical properties, and shear strength. The effects of applied normal stress, pore fluid salinity, and particle size on the estimations are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».