Surgery 101 Podcast: Episodes 111–120
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surgery 101 is a series of podcasts intended to serve as brief introductions or reviews of surgical topics for medical students. We aim to cover a single topic in 15–20 minutes so that learners can quickly grasp the basic concepts relating to a common surgical problem. Learning objectives are provided for each episode; episodes are divided into chapters and conclude with several key points to summarize the topic. Surgery 101 has been produced since October 2008; it was created by Dr. Parveen Boora and Dr. Jonathan White, and is currently produced by the Undergrad Surgery Mobile Podcasting Studio Team which is: Jonathan White, Nishan Sharma, Jenni Marshall, Katrina Pederson, Shannon Erichsen and Tracy Smereka, with the assistance of the members of the Department of Surgery at the University of Alberta. The Surgery 101 podcasts can be downloaded for free from the iTunes Music Store, from surgery101.org, from MedEdPORTAL and from the Canadian Healthcare Education Commons. As of March 2013, our episodes have been downloaded more than 850,000 times. Our experience with the Surgery 101 podcasts has been published in Medical Teacher. To date, 122 episodes have been released, and new episodes are added every Friday. Episodes 111–120 are included in this resource.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle