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Enregistrement W4214758978 · doi:10.1016/j.actbio.2022.02.024

Bone mineral organization at the mesoscale: A review of mineral ellipsoids in bone and at bone interfaces

2022· review· en· W4214758978 sur OpenAlexafffund
Chiara Micheletti, Ariana L. Hurley, Aurélien Gourrier, Anders Palmquist, Tengteng Tang, Furqan A. Shah, Kathryn Grandfield

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMitacsIngaBritt och Arne Lundbergs ForskningsstiftelseStiftelsen Handlanden Hjalmar SvenssonsSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher EducationVetenskapsrådetHuman Frontier Science ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDoktor Felix Neuberghs StiftelseOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research ChairsKungl. Vetenskaps- och Vitterhets-Samhället i Göteborg
Mots-clésMaterials scienceBone mineralMicroscale chemistryMineralization (soil science)Bone matrixBiomedical engineeringFibrilNanotechnologyComposite materialBiophysicsAnatomyChemistryOsteoporosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much debate still revolves around bone architecture, especially at the nano- and microscale. Bone is a remarkable material where high strength and toughness coexist thanks to an optimized composition of mineral and protein and their hierarchical organization across several distinct length scales. At the nanoscale, mineralized collagen fibrils act as building block units. Despite their key role in biological and mechanical functions, the mechanisms of collagen mineralization and the precise arrangement of the organic and inorganic constituents in the fibrils remains not fully elucidated. Advances in three-dimensional (3D) characterization of mineralized bone tissue by focused ion beam-scanning electron microscopy (FIB-SEM) revealed mineral-rich regions geometrically approximated as prolate ellipsoids, much larger than single collagen fibrils. These structures have yet to become prominently recognized, studied, or adopted into biomechanical models of bone. However, they closely resemble the circular to elliptical features previously identified by scanning transmission electron microscopy (STEM) in two-dimensions (2D). Herein, we review the presence of mineral ellipsoids in bone as observed with electron-based imaging techniques in both 2D and 3D with particular focus on different species, anatomical locations, and in proximity to natural and synthetic biomaterial interfaces. This review reveals that mineral ellipsoids are a ubiquitous structure in all the bones and bone-implant interfaces analyzed. This largely overlooked hierarchical level is expected to bring different perspectives to our understanding of bone mineralization and mechanical properties, in turn shedding light on structure-function relationships in bone. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: In bone, the hierarchical organization of organic (mainly collagen type I) and inorganic (calcium-phosphate mineral) components across several length scales contributes to a unique combination of strength and toughness. However, aspects related to the collagen-mineral organization and to mineralization mechanisms remain unclear. Here, we review the presence of mineral prolate ellipsoids across a variety of species, anatomical locations, and interfaces, both natural and with synthetic biomaterials. These mineral ellipsoids represent a largely unstudied feature in the organization of bone at the mesoscale, i.e., at a level connecting nano- and microscale. Thorough understanding of their origin, development, and structure can provide valuable insights into bone architecture and mineralization, assisting the treatment of bone diseases and the design of bio-inspired materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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