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Enregistrement W4214760941 · doi:10.1177/03080226211070477

Effectiveness of client-centered intervention delivered with face-to-face and telerehabilitation method after total knee arthroplasty—A pilot randomized control trial

2022· article· en· W4214760941 sur OpenAlexaboutno aff
Berkan Torpil, Özgür Kaya

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Occupational Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationIntervention (counseling)ArthroplastyMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationFace-to-faceFace masksTotal knee arthroplastyTelemedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Total knee arthroplasty (TKA) negatively affects the quality of life, perceived occupational performance, and satisfaction. Face-to-face rehabilitation services have been adversely affected by problems such as time, cost, accessibility, and the COVID-19 pandemic. The telerehabilitation (TR) method is recommended for these problems. This pilot study was planned to examine the comparison of client-centered (CC) intervention with TR and face-to-face (FF) method on quality of life, perceived occupational performance, and satisfaction after TKA. Methods: = 24; 68.91 ± 2.56 years). The Nottingham Health Profile (NHP) was used to assess the quality of life, and the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was used to assess perceived occupational performance and satisfaction. Results: There was no difference in all parameters between the groups before and after the intervention program (p > .05). The intervention consisting of 4 days a week for 4 weeks and 45 min sessions applied with both methods had a strong effect size (p < .001 for all). Conclusion: As a result, CC intervention applied with both methods in the first postoperative week increased quality of life, perceived occupational performance, and satisfaction.Trail Registration: NCT04969432.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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