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Enregistrement W4214760941 · doi:10.1177/03080226211070477

Effectiveness of client-centered intervention delivered with face-to-face and telerehabilitation method after total knee arthroplasty—A pilot randomized control trial

2022· article· en· W4214760941 sur OpenAlexaboutno aff
Berkan Torpil, Özgür Kaya

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Occupational Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationIntervention (counseling)ArthroplastyMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationFace-to-faceFace masksTotal knee arthroplastyTelemedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Total knee arthroplasty (TKA) negatively affects the quality of life, perceived occupational performance, and satisfaction. Face-to-face rehabilitation services have been adversely affected by problems such as time, cost, accessibility, and the COVID-19 pandemic. The telerehabilitation (TR) method is recommended for these problems. This pilot study was planned to examine the comparison of client-centered (CC) intervention with TR and face-to-face (FF) method on quality of life, perceived occupational performance, and satisfaction after TKA. Methods: = 24; 68.91 ± 2.56 years). The Nottingham Health Profile (NHP) was used to assess the quality of life, and the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was used to assess perceived occupational performance and satisfaction. Results: There was no difference in all parameters between the groups before and after the intervention program (p > .05). The intervention consisting of 4 days a week for 4 weeks and 45 min sessions applied with both methods had a strong effect size (p < .001 for all). Conclusion: As a result, CC intervention applied with both methods in the first postoperative week increased quality of life, perceived occupational performance, and satisfaction.Trail Registration: NCT04969432.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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