Myelin lipids as nervous system energy reserves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuronal functions and impulse propagation depend on the continuous supply of glucose 1,2 . Surprisingly, the mammalian brain has no obvious energy stores, except for astroglial glycogen granules 3 . Oligodendrocytes make myelin for rapid axonal impulse conduction 4 and also support axons metabolically with lactate 5–7 . Here, we show that myelin itself, a lipid-rich membrane compartment, becomes a local energy reserve when glucose is lacking. In the mouse optic nerve, a model white matter tract, oligodendrocytes survive glucose deprivation far better than astrocytes, by utilizing myelin lipids which requires oxygen and fatty acid beta-oxidation. Importantly, fatty acid oxidation also contributes to axonal ATP and basic conductivity. This metabolic support by fatty acids is an oligodendrocyte function, involving mitochondria and myelin-associated peroxisomes, as shown with mice lacking Mfp2. To study reduced glucose availability in vivo without physically starving mice, we deleted the Slc2a1 gene from mature oligodendrocytes. This caused a significant decline of the glucose transporter GLUT1 from the myelin compartment leading to myelin sheath thinning. We suggest a model in which myelin turnover under low glucose conditions can transiently buffer axonal energy metabolism. This model may explain the gradual loss of myelin in a range of neurodegenerative diseases 8 with underlying hypometabolism 9 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».