Cochlear Implantation in Neurofibromatosis Type 2: Experience From the UK Neurofibromatosis Type 2 Service
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To review the outcomes of cochlear implants (CI) in patients with neurofibromatosis type 2 (NF2) in a large cohort, and identify factors associated with poor hearing benefit. Study Design: Fifteen-year retrospective national observational case series. Setting: United Kingdom regional NF2 multidisciplinary teams. Patients: Consecutive patients with NF2 receiving a CI. Interventions: CI for hearing rehabilitation. Main outcome measures: 1) Audiometric performance at 9 to 12 months after implantation using City University of New York (CUNY) sentence recognition score, and Bamford- Kowal-Bench (BKB) word recognition score in quiet (BKBq), and in noise (BKBn). 2) CI use at most recent review. Results: Sixty four consecutive patients, median age 43 years, were included. Nine to 12 months mean audiometric scores were: CUNY 60.9%, BKBq 45.8%, BKBn 41.6%. There was no difference in audiometric outcomes between VS treatment modalities. At most recent review (median 3.6 years from implantation), 84.9% with device in situ/available data were full or part-time users. Between 9 and 12 months and most recent review there was an interval reduction in mean audiometric scores: CUNY −12.9%, BKBq −3.3%, BKBn −4.9%. Larger tumor size and shorter duration of profound hearing loss were the only variables associated with poorer audiometric scores. Tumor growth at the time of surgery was the only variable associated with CI non-use. Individual patient response was highly variable. Conclusions: CI can provide significant and sustained auditory benefits to patients with NF2 independent of tumor treatment modality, with the majority of those implanted becoming at least part-time users. Larger datasets are required to reliably assess the role of independent variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».