Moral distress: Does this impact on intent to stay among adult critical care nurses?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moral distress is recognized as an international problem that contributes to decreased work productivity, job dissatisfaction and intent to leave for adult Critical Care nurses. AIM: To explore Critical Care nurses moral distress levels using the Moral Distress Scale Revised (MDS-R) and its relationship with intention to stay. The study reported in this paper was part of a larger study that also investigated Critical Care nurses' work environment in Canada and the Midlands region of the UK. STUDY DESIGN: During January to August 2017 a cross-sectional survey was distributed to adult Critical Care nurses in the Midlands region of the UK. METHODS: Surveys were distributed to adult Critical Care Registered Nurses in the Midlands region of the UK examining moral distress levels and intention to stay in Critical Care, the organization (NHS Trust) and in the nursing profession. RESULTS: Two hundred sixty-six number of a potential sample of 1066 Critical Care nurses completed the survey (25% response rate). Age and moral distress were significantly positively correlated with intention to stay on their current unit (r = 0.16, P = .05), indicating older nurses were more likely to stay in the critical care unit. Moral distress was negatively correlated with intent to stay scores, showing critical care nurses with higher levels of moral distress were less likely to stay on their unit (r = -0.20, P = .02). Moral distress was also significantly negatively correlated with intention to stay with their current employer (r = -0.28, P < .001). Nurses that stated they had high rates of moral distress were more likely to consider leaving their current employer. CONCLUSION: Moral distress appears to be an issue among adult Critical Care nurses requiring further exploration and development of effective strategies to reduce this phenomenon and stabilize the workforce by reducing turnover. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: By identifying the top causes of moral distress, tools and strategies can be developed to allow the Critical Care nurse to work within an ethically safe clinical environment and reduce the turnover of experienced adult Critical Care nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».