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Enregistrement W4214767091 · doi:10.1139/cgj-2021-0057

Model for predicting evolution of microstructural void ratio in compacted clayey soils

2022· article· en· W4214767091 sur OpenAlexafffundvenue
Penghai Yin, Sai K. Vanapalli

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilNorthwest UniversityUniversity of Ottawa
Mots-clésVoid ratioSoil waterClay soilGeotechnical engineeringMercury intrusion porosimetryVoid (composites)Materials scienceMicrostructureWettingPorosityGeologySoil scienceComposite materialPorous medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydromechanical behavior of compacted clayey soils is significantly influenced by its microstructure. The microstructural void ratio is a key parameter that is strongly associated with the microstructural state. The objective of this study is to provide a practical and reliable estimation approach for predicting the evolution of the microstructural void ratio of compacted clay soils subjected to wetting and drying paths. In this paper, the microstructural evolution of 12 clayey soils was investigated quantitatively using the mercury intrusion porosimetry (MIP) results. Based on this study, a comprehensive criterion has been developed for identifying different pore populations of compacted clayey soils for interpreting the MIP results. The “as-compacted state line” was proposed to estimate the initial microstructural void ratio of clayey soils at the as-compacted state. An incremental linear constitutive model was proposed for correlating the microstructural void ratio to the “microstructural average skeleton stress” in compacted clayey soils following monotonic wetting and drying paths. The developed approach is validated by providing comparisons between the predicted and interpreted microstructural void ratios for all the examined soils. The proposed approach can be extended in constitutive modeling of the hydromechanical behavior of compacted clayey soils by incorporating explicitly the microstructural information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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