Understanding the Origin of Highly Selective CO<sub>2</sub> Electroreduction to CO on Ni,N‐doped Carbon Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ni,N‐doped carbon catalysts have shown promising catalytic performance for CO 2 electroreduction (CO 2 R) to CO; this activity has often been attributed to the presence of nitrogen‐coordinated, single Ni atom active sites. However, experimentally confirming Ni−N bonding and correlating CO 2 reduction (CO 2 R) activity to these species has remained a fundamental challenge. We synthesized polyacrylonitrile‐derived Ni,N‐doped carbon electrocatalysts (Ni‐PACN) with a range of pyrolysis temperatures and Ni loadings and correlated their electrochemical activity with extensive physiochemical characterization to rigorously address the origin of activity in these materials. We found that the CO 2 R to CO partial current density increased with increased Ni content before plateauing at 2 wt % which suggests a dispersed Ni active site. These dispersed active sites were investigated by hard and soft X‐ray spectroscopy, which revealed that pyrrolic nitrogen ligands selectively bind Ni atoms in a distorted square‐planar geometry that strongly resembles the active sites of molecular metal–porphyrin catalysts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».