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Enregistrement W4214768083 · doi:10.1002/syst.202100021

Self‐Sustained Marangoni Flows Driven by Chemical Reactions**

2021· article· en· W4214768083 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChemSystemsChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProvincial Health Services Authority
Mots-clésMarangoni effectReagentChemistryChemical reactionFlow (mathematics)Surface tensionPulmonary surfactantChemical physicsChemical engineeringMechanicsThermodynamicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Out‐of‐equilibrium chemical systems, comprising reaction networks and molecular self‐assembly pathways, rely on the delivery of reagents. Rather than via external flow, diffusion or convection, we aim at self‐sustained reagent delivery. Therefore, we explore how the coupling of Marangoni flow with chemical reactions can generate self‐sustained flows, driven by said chemical reactions, and – in turn – sustained by the delivery of reagents for this reaction. We combine a photoacid generator with a pH‐responsive surfactant, such that local UV exposure decreases the pH, increases the surface tension, and triggers the emergence of a Marangoni flow. We study the impact of reagent concentrations and identify threshold conditions at which flow can emerge. Surprisingly, we unraveled an antagonistic influence of the reagents on key features of the flow such as velocity and duration, and rationalize these findings via a kinetic model. Our study displays the potential of reaction‐driven flow to establish autonomous control in fuel delivery of out‐of‐equilibrium systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle