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Enregistrement W4214768099 · doi:10.3389/fcvm.2022.821568

Arterial Stiffness in a Cohort of Young People Living With Perinatal HIV and HIV Negative Young People in England

2022· article· en· W4214768099 sur OpenAlexfundno aff
Julie Mellin, Marthe Le Prevost, Julia Kenny, Kate Sturgeon, Lindsay C Thompson, Caroline Foster, Harald H. Kessler, Nandu Goswami, Nigel Klein, Ali Judd, Hannah Castro

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedizinische Universität GrazKarl-Franzens-Universität GrazImperial College Healthcare NHS TrustImperial College LondonKing's College LondonMcMaster UniversityPenta Foundation UKUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustHeart of England NHS Foundation TrustKing's College Hospital NHS Foundation TrustSt. George's, University of LondonUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustMiddlesex UniversityRoyal Free London NHS Foundation TrustAlder Hey Children's NHS Foundation Trust
Mots-clésMedicineArterial stiffnessCohortYoung adultPulse wave velocityBlood pressureRegimenInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Antiretroviral therapy (ART) has increased life expectancy and consequently the risk of cardiovascular disease (CVD) in adults living with HIV. We investigated the levels and predictors of arterial stiffness in young people (YP) living with perinatal HIV (PHIV) and HIV negative YP in the Adolescents and Adults Living with Perinatal HIV (AALPHI) study. Methods AALPHI was a prospective study evaluating the impact of HIV infection and exposure to ART on YP living with PHIV (aged 13–21 years) who had known their HIV status for at least 6 months, and HIV negative YP (aged 13–23 years) who either had a sibling, friend or parent living with HIV. Participants were enrolled from HIV clinics and community services in England. Two hundred and thirteen PHIV and 65 HIV negative YP (42% siblings of PHIV) had pulse wave velocity (PWV) measurements taken (Vicorder software) from the supra-sternal notch to the middle of the thigh cuff, at their second interview in the study between 2015 and 2017. Average PWV was calculated from the three closest readings (≥3 and ≤ 12 m/s) within 0.6 m/s of each other. Linear regression examined predictors of higher (worse) PWV, including age, sex, HIV status and height as a priori , ethnicity, born outside UK/Ireland, alcohol/nicotine/drug use, weight, waist-to-hip-ratio, mean arterial pressure (MAP), caffeine 2 h before PWV and nicotine on day of PWV. A separate PHIV model included CD4, viral load, years taking ART and ART regimen. Findings One hundred and twenty eight (60%) PHIV and 45 (69%) HIV negative YP were female ( p = 0.18), with median (IQR) age 18 (16, 20) and 18 (16, 21) years ( p = 0.48) respectively. Most PHIV were taking a combination of three ART drugs from two classes. There was a trend toward higher (worse) mean PWV in the PHIV group than the HIV negative group [unvariable analysis 6.15 (SD 0.83) m/s vs. 5.93 (0.70) m/s, respectively, unadjusted p = 0.058], which was statistically significant in the multivariable analysis [adjusted p (ap) = 0.020]. In multivariable analysis being male (ap = 0.002), older age (ap < 0.001), higher MAP (ap < 0.001) and nicotine use on day of measurement (ap = 0.001) were also predictors of higher PWV. The predictors were the same in the PHIV model. Interpretation By late adolescence PHIV had worse PWV in comparison to HIV negative peers, and traditional risk factors for CVD (higher arterial pressure, being male and older age) were associated with higher PWV values. Regular detailed monitoring of cardiovascular risk factors should become standard of care for every young person with PHIV worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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