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Enregistrement W4214770050 · doi:10.1111/imig.12216

Editorial

2015· editorial· es· W4214770050 sur OpenAlexaffabout
Howard Duncan

Notice bibliographique

RevueInternational Migration · 2015
Typeeditorial
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTragedy (event)Subject (documents)Political scienceIrregular migrationHistoryPolitical economyDevelopment economicsSociologyEthnologySocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world has now fixed its attention on migration in the Mediterranean region with a special focus on Syrians fleeing the violent turmoil in their country as well as migrants crossing the sea from North Africa to Europe, sometimes with tragedy as the end result.The world has received a dominant image of migration chaos and human despair from this region over the past few years, peaking, at least for now, with the desperately sad photo of the Syrian boy lying lifeless on a beach in Turkey.These portrayals of chaos and despair, although undeniably accurate, do not convey the entirety of the migration experience in this part of the world.Not all migration in the MENA region is irregular, chaotic, spurred by violence or economic hardship, or wrought with despair.In this final issue of International Migration for 2015, we offer you a look into aspects of migration and the lives of migrants here that reveal a more common, less extreme experience than what we have become accustomed to seeing from the international news media.These unsensational phenomena are not for this reason of less interest or importance for either scholars or policy makers, but rather represent the enduring and quotidian realities and challenges that both must attend to if we are to have responsible and effective management of migration and its consequences for the migrants, their families, their destination countries, and their homelands.What determines socio-cultural integration outcomes are the subject of a large study by Tineke Fokkema and Hein de Haas that compares first generation immigrants from Morocco, Senegal, Egypt, and Ghana in southern Europe.They explore both pre-migration and post-migration determinants, finding that education and pre-arrival information about the destination society enhances socio-cultural integration and that, post-arrival, occupation is a significant factor, over-reaching employment alone.Lina Andersson and Mats Hammarstedt look at the integration of immigrants from the Middle East in Sweden, specifically at the relationship between residence in an ethnic enclave and the propensity of self-employment as a vehicle for economic integration.Three papers look at migration in the context of Israel.Beginning with Brent David Harris, we learn that the myth of return to Israel, aliya, is of diminishing significance as the state of Israel matures.Israelis in Vancouver express little guilt from having left Israel, their longing for family and friends displacing their longing for the homeland.Nir Cohen, Daniel Czamanski and Amir Hefetz bring us the example of internal migration in Israel amongst minority Arab Israelis, a movement that sees more women than men migrating from the rural periphery to the urban core of contemporary Israel.The consequences of new regulations governing the employment of foreign workers in Israel's construction sector is the focus of Yoram Ida's and Gal Talit's study which asks whether this regulatory change has improved the lives of these workers or not.As Turkey's economic performance has risen, so too has its allure as a destination country for migrants, Turkish emigres and non-Turks both.Juliette Tolay takes us through the development of a new field of scholarship that looks at migration to Turkey, noting its academic strengths and relative weaknesses and pointing to directions that future research in the area ought to take.And as conditions in Afghanistan remain highly uncertain, the protracted refugee situation continues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3780,234

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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