MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4214770065 · doi:10.1080/03069885.2022.2028721

Supporting bereaved students in higher education: student perspectives

2022· article· en· W4214770065 sur OpenAlexaff
Chantal N. Spiccia, Joel Howell, Carrie Arnold, Ashton Hay, Lauren J. Breen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Guidance and Counselling · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPsychologyPerceptionHigher educationMedical educationPopulationSemi-structured interviewPedagogyQualitative researchMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bereavement is a universal experience common within the higher education student population. The present study aimed to understand the experiences and support needs of bereaved Australian university students. In semi-structured interviews, 12 students (10 women, 2 men; Mage = 38.13, SD = 15.37) shared their experiences of bereavement while studying. A thematic analysis resulted in three themes: Relationships between study and bereavement, Navigating the university system, and What students need. The findings highlighted varying levels of support accessed and level of need, which were influenced by the circumstances of the student and the loss, mode of study, personal resources, and perceptions of the university system’s ability to help. The findings highlight the need to develop and communicate clear policies and procedures so that bereaved students are supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal of Guidance and CounsellingMême sujetGrief, Bereavement, and Mental HealthTravaux en français237 207