Lung thermography during the initial reperfusion period to assess pulmonary function in cellular ex vivo lung perfusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thermography is a noninvasive technology to detect low temperatures in poorly circulated areas. In ex vivo lung perfusion (EVLP), lungs are rewarmed to body temperature during the initial 1 h. Currently, the effect of graft thermal changes during the rewarming phase on pulmonary function is unknown. In this study, we evaluated the correlation of lung surface temperature with physiological parameters, wet/dry ratio, and transplant suitability in Lund-type EVLP. METHODS: Fifteen pigs were divided into three groups: control group (no warm ischemia) or donation after circulatory death groups with 60 or 90 min of warm ischemia (n = 5, each). Thermal images of the lower lobes were continuously collected from the bottom of an organ chamber using infrared thermography throughout EVLP. RESULTS: At 8 min, lung surface temperatures of nonsuitable cases were significantly lower than in suitable cases (25.1 ± 0.6 vs. 27.8 ± 1.2°C, p < 0.001), while there was no difference in lung surface temperatures between the two groups at 0-4 min and 12-120 min. There was a significant negative correlation between lung surface temperatures at 8 min and wet/dry ratio at 2 h in the lower lobes (R = -0.769, p < 0.001, cutoff = 26°C, area under the curve = 1.0). A lung surface temperature of <26°C was significantly correlated with poor pulmonary function and transplant nonsuitability. CONCLUSION: A lung surface temperature of ≥26°C at 8 min is a good early predictor of transplant suitability in cellular EVLP and might be applicable in clinical EVLP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».