Systematic literature review of schizophrenia clinical practice guidelines on acute and maintenance management with antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Clinical practice guidelines (CPGs) translate evidence into recommendations to improve patient care and outcomes. To provide an overview of schizophrenia CPGs, we conducted a systematic literature review of English-language CPGs and synthesized current recommendations for the acute and maintenance management with antipsychotics. Searches for schizophrenia CPGs were conducted in MEDLINE/Embase from 1/1/2004-12/19/2019 and in guideline websites until 06/01/2020. Of 19 CPGs, 17 (89.5%) commented on first-episode schizophrenia (FES), with all recommending antipsychotic monotherapy, but without agreement on preferred antipsychotic. Of 18 CPGs commenting on maintenance therapy, 10 (55.6%) made no recommendations on the appropriate maximum duration of maintenance therapy, noting instead individualization of care. Eighteen (94.7%) CPGs commented on long-acting injectable antipsychotics (LAIs), mainly in cases of nonadherence (77.8%), maintenance care (72.2%), or patient preference (66.7%), with 5 (27.8%) CPGs recommending LAIs for FES. For treatment-resistant schizophrenia, 15/15 CPGs recommended clozapine. Only 7/19 (38.8%) CPGs included a treatment algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,137 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».