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Enregistrement W4214773900 · doi:10.22323/1.380.0274

Status and Prospects of the SNO+ Experiment

2022· article· en· W4214773900 sur OpenAlexfundaboutno aff
A. S. Inácio

Notice bibliographique

RevueProceedings of Particles and Nuclei International Conference 2021 — PoS(PANIC2021) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCompute CanadaCanadian Institute for Advanced ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftFundação para a Ciência e a TecnologiaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésScintillatorDetectorCherenkov radiationNeutrinoPhysicsNuclear physicsCherenkov detectorNeutrino detectorSolar neutrinoCalibrationDouble beta decayParticle physicsPhotomultiplierNeutrino oscillationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SNO+ is a large volume liquid scintillator experiment for neutrino physics located at SNOLAB, Canada. Using the 12-m diameter acrylic vessel and the PMT array of the SNO detector, SNO+ has the primary physics goal of searching for the neutrinoless double-beta decay of the $^{130}$Te isotope. Data collected will also be used to explore additional physics topics such as reactor antineutrino oscillations, solar neutrinos, geoneutrinos, and to search for exotic physics. SNO+ completed its first phase as a pure-water Cherenkov detector, which focused on detector commissioning and calibration, and published its first physics results. Currently, the detector is completely filled with liquid scintillator, to which 1.3 tonnes of $^{130}$Te is expected to be loaded in late 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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