Valuing the joint effect of adult literacy and economic growth on renewable energy consumption in African zone
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: in this paper, the author tries to find out how the major two variables in economy called Economic growth (EG) and adult literacy rate (ALR) influence the behaviour of African people in different zones on renewable energy consumption (REC).
 Design/Method/Approach: The research is basically quantitative in nature and 52 African counties have been selected zonal-wise considering time series database from 1990 to 2018 (nearly 29 years). It is observed that EG has positive and significant impact on REC in Northern Africa Zone (NAZ) and ALR has positive and significant on REC in NAZ and Eastern African Zone (EAZ). Conversely, EG and ALR act as joint effect, it emphasises positive and significant on REC in EAZ only. 
 Findings: Sustainable development practice and social development are interconnected issues that are being tried to grab my most of the developing and underdeveloped economies, where their education level and economic growth can be influencing factors to change their behavioural characteristics to use renewable energy to ensure income and environmental sustainability.
 Practical implications (if applicable): This paper is constructed by zonal-wise which will help future researchers to build-up behavioural changing polices on REC in zonal basis. The developing and under developing economies can be somehow dependent on the population-behaviour which can affect to ensure environmental and social-sustainability.
 Paper type: theoretical.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».