Hybrid nanocomposite packaging films from cellulose nanocrystals, zinc sulfide quantum dots reinforced polylactic acid with fluorescent and antibacterial properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, nanocomposite thin films from cellulose nanocrystals (CNCs), zinc sulfide (ZnS) quantum dots, and polylactic acid (PLA) with fluorescent and antibacterial properties were constructed via a simple, and fast route. ZnS nanoparticles were added to CNC following the hydrothermal process. The film casting method was used to form thin nanocomposite films. The transmission electron microscope analysis revealed the uniform dispersion and ZnS nanoparticles through CNC suspension and FTIR results confirmed the interaction between –OH group on CNC and ZnS nanoparticles. A noticeable emission peak at 475 nm for CNC‐ZnS signifies the suitability of CNC‐ZnS for the assembly of ZnS QDs. The addition of ZnS‐coated CNC into PLA film resulted in a bright blue fluorescence when exposed to ultraviolet light. The incorporation of 5 wt% CNCs loaded with ZnS quantum dots into PLA notably decreased bacterial growth in Escherichia coli and Salmonella, respectively. Data obtained from dynamic mechanical analysis underlined that the presence of 1 wt% ZnS‐coated CNC in PLA increased the storage modulus of nanocomposite films by 25%. The CNCs loaded with ZnS quantum dots showed effective fluorescent and antimicrobial properties to be used as food packaging material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».