Spinal Cord Stimulation Research in the Restoration of Motor, Sensory, and Autonomic Function for Individuals Living With Spinal Cord Injuries: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the status of spinal cord stimulation (SCS) research for the improvement of motor, sensory, and autonomic function for individuals living with a spinal cord injury (SCI). DATA SOURCES: This scoping review identified original research published before March 31, 2021, via literature searches using MEDLINE, Embase, PubMed, Science Direct, Cumulative Index to Nursing and Allied Health, Sport Discus, and Web of Science, as well as a targeted search for well-known principal investigators. Search terms included permutations of "spinal cord stimulation," "epidural spinal cord stimulation," "transcutaneous spinal cord stimulation," "magnetic spinal cord stimulation," and "neuromodulation." STUDY SELECTION: Studies were included if they (1) were in English, (2) presented original research on humans living with a SCI, and (3) investigated at least 1 of the 3 forms of SCS. DATA EXTRACTION: Extracted data included authors, publication year, participant characteristics, purpose, study design, stimulation (device, location, parameters), primary outcomes, and adverse events. DATA SYNTHESIS: As a scoping review the extracted data were tabulated and presented descriptively. Themes and gaps in the literature were identified and reported. Of the 5754 articles screened, 103 articles were included (55 epidural, 36 transcutaneous, 12 magnetic). The primary research design was a case study or series with only a single randomized controlled trial. Motor recovery was the most common primary outcome for epidural and transcutaneous SCS studies, whereas bowel and bladder outcomes were most common for magnetic SCS studies. Seventy percent of the studies included 10 or fewer participants, and 18 articles documented at least 1 adverse event. Incomplete stimulation parameter descriptions were noted across many studies. No articles mentioned direct engagement of consumers or advocacy groups. CONCLUSIONS: This review identified a need for more robust study designs, larger sample sizes, comparative studies, improved reporting of stimulation parameters, adverse event data, and alignment of outcomes with the priorities of the community with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».